Lead ML Engineer

Оплата: По договоренности
Формат работы: Удаленно
Тип занятости: Full-time

Обязанности (Responsibilities)

• Оценивать и адаптировать передовые алгоритмы машинного обучения (ML), компьютерного зрения (CV), генеративного ИИ и прогнозирования временных рядов для достижения целей продукта и клиентов.

• Исследовать, проектировать и реализовывать инновационные ML-алгоритмы для изображений, видео, мультимодальных и временных данных.

• Архитектурировать и разрабатывать полноценные ML-пайплайны — от сбора и предобработки данных до обучения, оценки и развертывания в облаке (AWS) или на edge-устройствах.

• Создавать прототипы и валидировать proof-of-concept (POC) решения для задач компьютерного зрения, генеративного ИИ и прогнозирования временных рядов.

• Преобразовывать требования клиентов в конкретные задачи, обеспечивая четкое понимание целей, объема и ожидаемых результатов.

• Анализировать структурированные и неструктурированные данные для выявления трендов, паттернов и аномалий. Применять ML и статистические методы для прогнозирования.

• Подготавливать детальную техническую документацию, отчеты и презентации для внутренних и внешних заинтересованных сторон.

• Эффективно коммуницировать сложные технические темы как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами, включая клиентов и бизнес-партнеров.

• Вести проекты от прототипа до продакшена, обеспечивая масштабируемость, надежность и производительность решений.

• Вносить вклад в внутренние процессы разработки ПО и инициативы командного сотрудничества.

Требования (Requirements)

• Сильный практический опыт в разработке ML-решений, включая production-grade модели компьютерного зрения и прогнозирования.

• Доказанный опыт работы с прогнозированием и обработкой временных рядов (например, ARIMA, LSTM, temporal convolutional networks).

• Опыт работы с обработкой изображений и видео, включая сегментацию, оценку позы, детекцию объектов и слияние мультимодальных данных.

• Опыт работы с генеративными AI-моделями, такими как diffusion-based text-to-image/video, мультимодальные LLM и prompt engineering.

• Навыки чтения, интерпретации и применения инсайтов из академических исследовательских статей.

• Экспертиза в фреймворках глубокого обучения, таких как PyTorch или TensorFlow.

• Сильные навыки объектно-ориентированного программирования с чистым, production-quality Python кодом.

• Знакомство с Vision Transformers (ViTs), особенно для задач распознавания действий, отслеживания объектов и понимания видео.

• Опыт развертывания в облаке, особенно с AWS.

• Отличные коммуникативные навыки на английском языке (C1 или выше), как письменные, так и устные.

• Сильная способность работать независимо, расставлять приоритеты задач и управлять несколькими проектами одновременно.

Желательно (Nice to Have)

• Степень магистра или PhD в области Machine Learning, Computer Science, Mathematics или смежной области.

• Вклад в open-source ML или CV библиотеки или участие в соревнованиях Kaggle.

Откликнуться на вакансию: https://rubrain.com/jobs/project/lead-ml-engineer/jlP2OqV