Prompt/Response Optimiser
Описание
Паттерн Prompt/Response Optimiser оптимизирует промпты и ответы в соответствии с желаемым содержимым и форматом входных или выходных данных для обеспечения стандартизации, выравнивания целей, совместимости и адаптируемости.
Контекст
При работе с foundation models качество промптов напрямую влияет на качество ответов. Различные форматы и стили могут требовать оптимизации для достижения лучших результатов.
Проблема
- Промпты могут быть неоптимальными для конкретной задачи
- Ответы моделей могут не соответствовать требуемому формату
- Необходимость стандартизации взаимодействий
Решение
Паттерн включает оптимизацию:
- Промптов: Улучшение формулировок для лучших результатов
- Ответов: Форматирование и структурирование выходных данных
- Стандартизация: Единообразие форматов входов и выходов
Преимущества
- Стандартизация: Единообразные форматы взаимодействия
- Выравнивание целей: Лучшее соответствие результатов целям
- Совместимость: Улучшенная интеграция с другими системами
- Адаптируемость: Возможность настройки под различные задачи
Компромиссы
- Дополнительная обработка может увеличить задержку
- Необходимость в правилах и шаблонах оптимизации
- Риск потери оригинального смысла при оптимизации
Известные применения
- Системы генерации контента
- API-интерфейсы для работы с LLM
- Пайплайны обработки естественного языка
Связанные паттерны
- Passive Goal Creator - Анализ промптов пользователя
- One-shot Model Querying - Оптимизация запросов к модели
Last updated on